Werde zertifizierter KI-Consultant (m/w/d) inkl. Projekt

• Offizielle Begrüßung
• Vorstellung von der DBE Academy GmbH
• Einrichtung des eigenen Computers/Systems
• Erklärung des Kursablaufs
• Einführung in den DBE-Digicampus
• Erfolgreich Lernen: Hilfsmittel, Tipps und Tricks
• Erfolgreicher Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Weiterbildung

• Grundlagen Docker
• Installation von Docker
• Installation von Containern/Images am Beispiel von MySQL-Server, ownCloud
• Einführung in die Verwaltung von Docker

• Was erwartet dich in dieser Weiterbildung
• Aufgaben eines Data Scientist
• Big Data und die 4Vs
• Reales Beispiel aus der Wirtschaft
• Fertigkeiten eines Data Scientist
• Business Analytics, Data Analytics und Data Science
• Einführung in BI, ML und AI (Business Intelligence, Machine Learning, Artificial Intelligence)
• Welche Technologien werden benötigt
• Data-Mining

• Grundlagen Versionsverwaltung und Git
• Git vs SVN
• verteiltes Versionsverwaltungssystem
• GUI / Kommandozeile
• Begriffe erklärt
• Lokales Projekt anlegen und damit Arbeiten
• Repository anschauen
• Mit Branches arbeiten
• Änderungen tätigen
• Synchronisieren
• Stash
• Mergen und Konflikte lösen
• Einführung in GitHub und GitLab

• Was ist Python
• Was ist ein Interpreter
• Grundlagen in Python
• Installation von Python
• Installation einer IDE von Python
• Einführung in Jupyter Notebook
• Projekt anlegen
• Arbeiten mit Daten
• Dateien einlesen
• Dateien schreiben
• JSON lesen
• Arbeiten mit API

• Console: Bash, Shell, Windows Powershell
• Ordner und Dateien auflisten
• Ordner wechseln
• Inhalt einer Datei anzeigen 
• Datei anlegen
• Inhalt in eine Datei schreiben
• Datei löschen
• Ordner löschen
• pipes
• grep
• Awk
• sed
• sort
• uniq
• Schleifen
• curl
• wget
• rsync

• Arten von Websites
• Arten von APIs
• Web Crawling und Scraping von Statischen Seiten
• Web Crawling und Scraping von Dynamischen Seiten

• Arten von Daten, Datenquellen
• Aufbereiten von Daten
• SQL vs NoSQL
• Grundlagen relationaler Datenbankverwaltungssysteme
• Installation eines relationalen Datenbankverwaltungssystems
• MySQL-Workbench
• Datenbankabfragen (DML und DDL)
• Importing & Cleaning Data
• Data Manipulation
• Einführung in Big Data
• Einführung in IoT + Industrial Internet of Things (IIoT)

• Vorstellung
• Grundbegriffe verstehen

Ziel:
Verständnis der technischen Grundlagen künstlicher Intelligenz (KI) – speziell aufbereitet, um die gesetzlich geforderte Schulungspflicht gegenüber Mitarbeitern zu erfüllen und ein Gesamtverständnis zu KI zu vermitteln.
Inhalte:

• Einführung in künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und neuronale Netze
• Überblick über verfügbare KI-Systeme und aktuelle Entwicklungen
• Chancen, Risiken und Grenzen von KI
• Einordnung der Bedeutung von KI im Unternehmenskontext
• Praxisnahe Übungen mit aktuellen KI-Tools (Text-, Bild-, Sprach-KI u.a.)
• Anforderungen an die gesetzlich verpflichtende Mitarbeiterschulung in Unternehmen
• Gestaltung einer gesetzeskonformen internen KI-Schulung

Fundiertes Grundwissen als Basis für Ihre Rolle als KI-Beauftragter, KI-Manager und AI-Officer.

Ziel:
Fachkundige rechtliche Einordnung von KI-Systemen und Umsetzung der neuen rechtlichen Anforderungen aus dem EU AI Act (KI-VO).
Inhalte:

• Struktur und Inhalte der KI-Verordnung (AI-Act) im Überblick
• Rechtliche Einordnung und Risikobewertung von KI-Systemen
• DSGVO, Datenschutzfolgenabschätzung und Compliance-Anforderungen
• Erstellung interner Richtlinien und Governance-Strukturen
• Haftungsrisiken erkennen und absichern
• Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten und IT-Abteilungen
• Kommunikation mit Behörden und Aufsichtsstellen
• Schulungspflichten für Mitarbeitende rechtskonform umsetzen

→ Abschluss: Zertifikat "KI-Beauftragter"

• Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie
• Identifikation geeigneter Anwendungsfelder für KI
• Auswahl und Einführung von KI-Technologien
• Projektmanagement von KI-Projekten
• Change Management und Mitarbeitereinbindung
• Prozessmanagement und Optimierung durch KI
• Aufbau von internen Schulungskonzepten und Trainingsprogrammen
• Erfolgsfaktoren für nachhaltige KI-Integration

• Beratungs- und Implementationsmethoden z. B. für Textgenerierung, Bildbearbeitung, Automatisierung und Chatbots
• Ausarbeitung eines individuellen Konzepts für ein KI-Projekt
• Erstellung eines maßgeschneiderten Aktionsplans zur Einführung oder Weiterentwicklung von KI im Unternehmen
• Use-Case-Entwicklung

• n8n Workflow
• Midjourney
• Transformer-Modelle: BERT und GPT
• ChatGPT und Claude in der Praxis nutzen
• GPT-Spielplatz
• KI-Agenten (z.B. AutoGPT)
• Cloud AI Service
• Einführung in Bildmodelle: Midjourney und Stable Diffusion
• Content-Erstellung und -Optimierung mit KI
• Interaktion mit APIs und Extraktion strukturierter Informationen aus Texten

• Grundlagen der Beratung und des Consulting-Prozesses
• Analyse von Unternehmensproblemen und -prozessen
• Methoden der Problemlösung und Entscheidungsfindung
• Umgang mit Kunden: Gesprächsführung, Präsentation, Moderation
• Datenanalyse und Kennzahlen (KPIs)
• SWOT-Analysen, Benchmarking, Business Cases
• Erstellung von Reports und Entscheidungsvorlagen

• Einführung Projektarbeit
• Erstellen eines neuronalen Netzwerks
• Präsentation der Ergebnisse

• Unterstützung beim Lebenslauf schreiben
• Unterstützung beim Anschreiben verfassen
• Unterstützung bei der Jobsuche

• Prüfungsvorbereitung
• Abschlussprüfung mit Zertifikat (im Preis enthalten)