Weiterbildung zum Data Analyst (m/w/d), inkl. Projekt

Weiterbildung zum Data Analyst (m/w/d), inkl. Projekt

Daten sind das neue Gold – doch nur wer sie versteht, kann sie auch nutzen! In unserer praxisorientierten Weiterbildung zum Data Analyst (m/w/d) lernst du, Daten zu analysieren, zu visualisieren und entscheidungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. Ob SQL, Python, Statistik oder Data Visualization: Wir machen dich fit für den Umgang mit den wichtigsten Tools und Methoden der Datenanalyse. Starte jetzt deine Reise in die Welt der Daten und werde zum gefragten Experten für datengestützte Entscheidungen – sei bereit, die digitale Transformation aktiv mitzugestalten!

Was genau machen Data Analysten?
Ein Data Analyst sammelt, verarbeitet und analysiert Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Unternehmen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Arbeit eines Data Analysts ist sehr vielseitig und kombiniert technisches Know-how (z.B. in SQL, Python, Excel) mit analytischen Fähigkeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Das Ziel ist stets, den Wert der Daten für das Unternehmen zu maximieren, sei es durch Kostenreduktion, Umsatzsteigerung oder Effizienzverbesserung.

Als Data Analyst tauchst du tief in die Datenwelt ein und bist dafür verantwortlich, Ordnung ins Chaos zu bringen. Du beginnst damit, relevante Datenquellen zu identifizieren und diese zu sammeln – sei es aus Datenbanken, Excel-Tabellen oder anderen digitalen Quellen. Anschließend bereitest du die Daten auf, indem du sie reinigst, also Fehler beseitigst und Lücken füllst, damit sie aussagekräftig werden.

Mit analytischen Tools wie SQL, Python oder R filterst du genau die Informationen heraus, die für die gestellte Fragestellung wichtig sind. Dann analysierst du diese Daten, erkennst Muster, Trends und Zusammenhänge und erstellst Berichte, die auch für Menschen verständlich sind, die keine Datenspezialisten sind. Visualisierungen in Form von Diagrammen oder Dashboards helfen dir dabei, deine Erkenntnisse klar und anschaulich darzustellen.

Dein Job als Data Analyst ist es auch, Empfehlungen abzugeben. Du nutzt die gewonnenen Daten, um fundierte Vorschläge zu machen, die dem Unternehmen helfen, strategische Entscheidungen zu treffen – etwa, wie man Kosten senken, den Umsatz steigern oder die Kundenzufriedenheit verbessern kann. Du bist die Brücke zwischen Zahlen und der Praxis: Dank deiner Analysen werden komplexe Zusammenhänge sichtbar, die sonst im Verborgenen bleiben würden. So trägst du aktiv dazu bei, die Richtung des Unternehmens positiv zu beeinflussen.

Vorteile

Sich für eine Karriere im Bereich der Data Analyse zu engagieren, könnte ein sehr kluger Schachzug sein. Hier gibt es aktuell sehr viele Jobangebote auf der ganzen Welt. In diesem IT-Bereich hast du die Chance und die Möglichkeit zu experimentieren und deine Kreativität arbeiten zu lassen.

Durch unseren Kurs erlangst du das tiefgehende Fachwissen im und profitierst dadurch auf dem Arbeitsmarkt. Das durchschnittliche Jahres Brutto-Gehalt eines 
Data Analysten beträgt ca. 48.000 Euro - 65.000 Euro.

Zielgruppe

• Mitarbeiter die im Data Analysten-Bereich tätig werden sollen
• Projektverantwortliche und Fachkräfte im IT-Bereich
• Mathematiker
• Physiker
• Informatiker
• Führungskräfte
• Mitarbeiter aus dem Bereich IT, Sales
• Berufseinsteiger 
• Quereinstieg als Data Analyst

Durchführung

Die Weiterbildung Data Analyst (m/w/d), inkl. Projekt wird zu 100% digital durchgeführt.

Zusätzliche Informationen:

• Teilnahmebescheinigung + optionales Zertifikat
• Teilnahme von zu Hause ist möglich ( Handy / PC)
• Schneller und unkomplizierter Kurseinstieg möglich
• Dozentengeleitet Vollzeit/Teilzeit: wahlweise Präsenz oder online (100% ortsunabhängig)
• On-Demand-Video's (mit Dozent)
• 100% Kostenübernahme durch Förderung möglich
• geförderte Weiterbildung durch Bildungsgutschein
• Kostenloser Lebenslauf Check
• Headhunter Service über HR Rocket
• Kursdauer beträgt ca. 14 Wochen (543 UE) in Vollzeit und Teilzeit

Info-Flyer

Flyer anfordern

Schulungsunterlagen

Lektionen

Einführungsveranstaltung
Offizielle Begrüßung Vorstellung von der DBE Academy GmbH Einrichtung des eigenen Computers/Systems Erklärung des Kursablauf Einführung in den DBE-Digicampus Erfolgreich Lernen: Hilfsmittel, Tipps und Tricks Bücher Vorstellung Vorstellung des Teilnehmers
Virtualisierung mit Docker
Grundlagen Docker Installation von Docker Installation von Containern/Images am Beispiel von MySql-Server, OwnClound Einführung in die Verwaltung von Docker
Data Analytics - Grundlagen der Datenanalyse
Was erwartet dich in dieser Weiterbildung Aufgaben eines Data Analysten Big Data und die 4Vs Reales Beispiel aus der Wirtschaft Fertigkeiten eines Data Analysten Business Analytics, Data Analytics und Data Science Einführung in BI, ML und AI (Business Intelligence, Machine Learning, Artificial Intelligence) Welche Technologien werden benötigt Data-Mining
Versionsverwaltung und Git
Grundlagen Versionsverwaltung und Git Git vs SVN verteiltes Versionsverwaltungssystem GUI / Kommandozeile Begriffe erklärt Lokales Projekt anlegen und damit Arbeiten Repository anschauen Mit Branches arbeiten Änderungen tätigen Synchronisieren Stash Mergen und Konflikte lösen Einführung in GitHub und GitLab
Programmieren und Arbeiten mit Python
Was ist Python Was ist ein Interpreter Grundlagen in Python Installation von Python Installation einer IDE von Python Einführung in Jupyter Notebook Projekt anlegen Arbeiten mit Daten Dateien einlesen Dateien schreiben Json lesen Arbeiten mit API
Datenextraktion und -extraktion mit der Console
Console: Bash, Shell, Windows Powershell Ordner und Dateien auflisten Ordner wechseln Inhalt einer Datei anzeige  Datei anlegen Inhalt in eine Datei schreiben Datei löschen Ordner löschen pipes grep Awk sed sort uniq schleifen curl wget rsync
Datenextraktion und -management
Arten von Websiten Arten von APIs Web Crawling und Scraping von Statischen Seiten Web Crawling und Scraping von Dynamischen Seite
Datenquellen
Arten von Daten, Datenquellen Aufbereiten von Daten SQL vs NoSQL Grundlagen relationalen Datenbankverwaltungssysteme Installation eines relationalen Datenbankverwaltungssystemes MySQL-Workbench Datenbankabfragen (DML und DDL) Importing & Cleaning Data Data Manipulation Einführung in Big Data Einführung in IoT + Internet of Military Things
Big Data Analytics
Was ist Big Data Big Data Architekturen Big-Data-Teststrategie Techniken für die Arbeit mit Big Data Grafische Analysen KNIME, Power BI Deep Learning mit TensorFlow Dashboards
produktiver Einsatz Künstliche Intelligenz (KI)
n8n Workflow Midjourney Transformer-Modelle: BERT, GPT-5, AutoGPT und ChatGPT ChatGPT und Cloude in der Praxis nutzen GPT-Spielplatz KI-Agenten Cloud AI Service Einführung in Bildmodelle: Midjourney und Stable Diffusion Content-Erstellung und -Optimierung mit KI Interaktion mit APIs und Extraktion strukturierter Informationen aus Texten
Daten auswerten und Reporting
Data Storytelling interaktive Datenanalyse mit Microsoft Power BI und KNIME Geschäftsanalyse Präsentationen und Kommunikation Visualisieren von Daten Dashboards
Cloud Dienste
Technologische Grundlagen für die Cloud-Nutzung Amazon Cloud (AWS) Vorteile und Nachteile der Cloud Rechtliche Grundlagen für die Cloud-Nutzung Überblick über Cloud Architekturen
Data Privacy und Data Compliance
Grundlagen Datenschutz DS-GVO für die EU BDSG für Deutschland EU-US Privacy Shield Betroffenenrechte (Auskunft, Berichtigung und Löschung) Datenschutzbeauftragte, Bundesdatenschutzbeauftragte Informationssicherheit, Datenschutz und Datensicherheit Schutzziele der DSGVO: Verfügbarkeit, Vertraulichkeit, Integrität, Belastbarkeit Schutzziele aus unternehmerischer Perspektive Gefährdung Szenarien Cloud-Dienste Netzkomponenten und Internet Systemkomponenten IT-Sicherheitsstandards und Richtlinien Technische und organisatorische Maßnahmen (TOMs) aus Datenschutz und IT-Sicherheit Einführung gesetzlichen, unternehmensinternen und vertraglichen Regelungen
EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz
Einführung in das KI-Recht Grundlagen des Rechtsrahmens für Künstliche Intelligenz Unterschiede zu klassischem IT- und Datenschutzrecht Relevante internationale und nationale Rechtsquellen Ethik, Verantwortung und Rechtsdurchsetzung bei KI-Systemen Der EU AI Act (Künstliche-Intelligenz-Verordnung) Überblick über die EU-Verordnung: Ziele, Struktur und Anwendungsbereich Systematik der Risikoklassen (verbotene, hochriskante, begrenzt riskante und risikoarme KI-Systeme) Pflichten für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen Konformitätsbewertung, CE-Kennzeichnung, Marktüberwachung Auswirkungen auf Unternehmen, Entwickler:innen und Nutzer:innen
Projektarbeit
Einführung Projektarbeit Erstellen eines neuronalen Netzwerks Präsentation der Ergebnisse
Job-Finden
Unterstützung beim Lebenslauf schreiben Unterstützung beim Anschreiben verfassen Unterstützung bei der Jobsuche
Prüfungsvorbereitung
Prüfungsvorbereitung Abschlussprüfung mit Zertifikat (im Preis enthalten)

Bei uns steht aktuelles Wissen im Mittelpunkt. Als moderner Bildungsanbieter prüfen wir regelmäßig dass unsere Inhalte immer up-to-date, praxisnah und an den neuesten Entwicklungen orientiert sind. Ob digitale Transformation, KI, Nachhaltigkeit oder Future Skills – wir sorgen dafür, dass Sie mit der Zeit gehen und zukunftssicher lernen.

Sprache

Alle Schulungsunterlagen und Inhalte sind in der deutschen Sprache verfasst. Untertitel sind teilweise in englisch und russisch vorhanden.

Dozenten

• 
  Daniel J. Drexlmaier
  Unternehmer und Gründer
  
  
  

berufliche Aussichten

Durch unseren Kurs erlangst du das tiefgehende Fachwissen im und profitierst dadurch auf dem Arbeitsmarkt. Das durchschnittliche Jahres Brutto-Gehalt eines 
Data Analysten beträgt ca. 48.000 Euro - 65.000 Euro.

zusätzliche Leistungen

Lebenslauf Check

Wir überprüfen kostenlos deinen Lebenslauf. Der Lebenslauf ist deine persönliche Visitenkarte und Herzstück deiner Bewerbung. Deshalb bieten wir dir am Ende deiner Weiterbildung an, dass du uns deinen Lebenslauf zusenden kannst und wir ihn überprüfen. Kostenlos!

Job-Vermittlung durch Headhunter

Bei uns hast du die Chance, dich über unser exklusives Jobnetzwerk „HR Rocket Headhunter“ vermitteln zu lassen! Wir listen dich in unserer Talentdatenbank auf und bringen dich direkt mit passenden Arbeitgebern zusammen – für mehr Sichtbarkeit und bessere Karrierechancen.

Voraussetzungen

Bei Teilnahme von Zuhause wird das nötige IT-Equipment von uns zur Verfügung gestellt.

Alle, die sich mit IT-Know-how weiter qualifizieren möchten, um das notwendige Verständnis für die zunehmende Digitalisierung am Arbeitsplatz zuzulegen. 

Folgende Qualifikationen sind von Vorteil:

• Grundkenntnisse im Programmieren
• Arbeitssuchende
• Hochschulabsolventen aus Natur-, Ingenieurs- und Wirtschaftswissenschaften
• vergleichbare Berufsausbildung
• Berufserfahrung aus der IT-Branche oder vergleichbaren Berufen
• analytisch denken können und Interesse an Datenanalysen haben
• Der Kurs ist auch ideal für Anfänger, da er mit den Grundlagen beginnt und nach und nach Ihre Fähigkeiten aufbaut

Standorte

Die Weiterbildung Data Analyst (m/w/d), inkl. Projekt findet an einen unserer Standorten statt oder komplett online. Bei Teilnahme von Zuhause wird das nötige IT-Equipment von uns zur Verfügung gestellt. Aufgrund der Covid-19-Pandemie wird der Kurs derzeit nur digital durchgeführt.

Unterrichtszeiten: Montag bis Freitag, jeweils von 08:30 bis 16:15 Uhr.

Kursstandorte

Stuttgart

+ Mehr erfahren

Online

+ Mehr erfahren

Förderungen für Berufstätige, Arbeitssuchende & Arbeitslose

Bei persönlicher Voraussetzung, besteht die Möglichkeit einer Förderung von bis zu 100 %.
Die Weiterbildung Data Analyst (m/w/d), inkl. Projekt ist nach AZAV zugelassen und kann mit einem Bildungsgutschein bezahlt werden.
Eine Förderung ist über einen Bildungsgutschein durch die Agentur für Arbeit, durch den Rentenversicherungsträger, durch den Europäischen Sozialfonds (ESF) oder nach dem Soldatenversorgungsgesetz (SVG).

Mögliche Förderungen im Überblick:

• ✅ Bildungsgutschein (Agentur für Arbeit)

  • Vollständige Übernahme der Kosten bei beruflicher Weiterbildung oder Umschulung.

• ✅ Förderung durch die Deutsche Rentenversicherung (DRV)

  • Für Reha-Maßnahmen oder berufliche Rehabilitation.

• ✅ Europäischer Sozialfonds (ESF)

  • Regionale Förderprogramme für bestimmte Zielgruppen.

• ✅ Soldatenversorgungsgesetz (SVG)

  • Für militärische und zivile Karriereübergänge.

• ✅ Aufstiegs-BAföG (AFBG)

  • Bis zu 15.000 € Zuschuss (nicht rückzahlbar!) für Fortbildungen wie Meister, Techniker oder Fachwirte.

• ✅ Bildungsprämie & Weiterbildungsbonus

  • Bis zu 500 € Förderung für berufliche Qualifizierung.

• ✅ WeGebAU & Qualifizierungschancengesetz (QCG)

  • 100 % Kostenübernahme für Geringqualifizierte oder Beschäftigte in sich wandelnden Branchen.

Nähere Auskünfte bekommst du von deinem zuständigen Ansprechpartner bei deiner Agenturen für Arbeit bzw. JobCenter, deinem Rentenversicherungsträger, etc.

So holst du dir einen Bildungsgutschein

Förderungen für Unternehmen

Arbeitgebern werden ca. 50 Prozent der Sozialversicherungsbeiträge erstattet, wenn ihre Beschäftigten während der Kurzarbeit an einer geförderten beruflichen Weiterbildung nach § 106a SGB III teilnehmen. Auch können die Lehrgangskosten für diese Weiterbildungen abhängig von der Betriebsgröße ganz oder teilweise erstattet werden.

Zudem ist eine Förderung von bis zu 100% der Gehaltskosten und/oder bis zu 100% der Weiterbildungskosten gefördert werden nach dem Qualifizierungschancengesetz für Arbeitnehmer.

• ✅ Weiterbildung für Beschäftigte (WbB / §82 SGB III)

  • Bis zu 100 % Förderung für Mitarbeiterschulungen (wenn betrieblicher Bedarf besteht).

• ✅ Qualifizierungschancengesetz (QCG / §81 SGB III)

  • Bis zu 100 % Zuschuss für Weiterbildungen, besonders in Digitalisierung & Transformation.

• ✅ Förderung durch die Europäische Union (ESF+)

  • Regionale Programme wie „Bildungskompass“ oder „Fachkräfte-Richtlinie“.

Förderung anfragen